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关注 | 5G时代开启 智能服务型機器人将迎来春天?

時間:2019-07-16 來源:21世紀經濟報道 關鍵詞:#機器人
 

導語:“5G對服務型機器人来说,会是很重要的机遇。基于5G特性解决了数据处理、传输等问题后,服务型機器人的商业化会迈入全新阶段。”朱晓蕊向记者表示,这是让人兴奋的一个窗口。

 

 

  经历过细分领域的融资转冷之后,機器人市场迎着5G风口,将走向新的竞争阶段。
 

  在近日举行的2019年全球人工智能與機器人峰会(CCF-GAIR)上,新加坡南洋理工大学教授陈义明接受记者采访时表示,从目前国内機器人市场发展来看,硬件的实现难度已经不大,但软件是否能触达需求却未必。目前機器人市场已进入比拼软硬结合能力的第二轮竞争中。
 

  從技術積累角度也是如此。曾作爲大疆創新創始董事的朱曉蕊在接受21世紀經濟報道記者專訪時指出,當下的科技類青青草青青草青青草已經進入到需要改變産業發展模式的時期。以往以商業模式驅動爲先的路徑需要被弱化。
 

  反觀大疆的發展道路,也是經曆了學界此前幾十年的基礎技術積累之後,下沈到應用技術的研發,並靜心等待外部環境的促成,才有了此後消費級無人機市場的爆發。類比到今天,“深科(7.900, 0.03,0.38%)”類企業的發展同樣需要來自融資方和社會相對寬容的環境,才能夠茁壯成長。
 

  作为各类智能技术的承载物,5G时代的到来也将为服务型機器人市场带来新的改变。云端协同发展对機器人任务处理能力的改变、機器人自身竞争力的调整都意味着,新一轮的青青草青青草青青草变化甚至洗牌或许也即将发生。
 

  從商業模式到軟硬結合驅動
 

  不论从商业模式还是技术竞争点来看,機器人青青草青青草青青草的竞争都进入了新的关键时期。
 

  陈义明进一步向记者指出,機器人企业刚开始比拼的是硬件应用创造,但后来发现,实际上整个系统软件都需要再加强,一些中国企业往往忽视了软件开发能力。尤其在一些工业级场景中,目前的软件编写质量并不高,这侧面显示出大家对软件的知識産權並不是很重視。
 

  实际上機器人是一个复杂的系统。对于2B类场景的服务型機器人来说,现在进入软硬件结合的第二个比拼阶段,这才刚刚开始。
 

  陈义明团队在研发的物流機器人,就同时在兼顾硬件设计和包括物流抓取、仓储设计和优化等方面的软件功能,共同推进。
 

  不过他也向记者指出,物流機器人领域的窗口正在关闭,虽然市场尚未完全成熟,但门槛也越来越高。“仅依靠单一技术已经不够了,小型公司容易遭到来自大型公司的挤压,这也是商业形态的本质。”他补充道,如果是初创型物流機器人企业,就需要做到充分垂直化,抑或與同类规模企业形成联盟形式,才能达到很强竞争力。
 

  相对来说,陈义明看好制造业领域的機器人应用。原因在于,随着工人的人工成本增加,機器人在特定场景中“代人”的功效也就慢慢显现,目前一个火热的“机器换人”场景就是基于视觉技术的辨识环节。
 

  “工业制造青青草青青草青青草中,可以相对明确哪些工作可以人为处理,哪些工作需要機器人與人共同处理,从而让流程变得更加简单。而且在工业4.0的推进过程中,制造业也是最大的应用市场。”他这样解释道。
 

  與服务型機器人不同的是,工业领域企业规模两极分化严重,应用场景也更加碎片化,这导致对工业機器人的诉求也就大不相同。
 

  對此,陳義明建議,在推進工業自動化過程中,政府主導技術的力量不能太大,一些大型精密型企業需要相對高階的軟件工程師提供服務,但一些相對簡易的領域並不需要如此,成本太高反而難以進一步推廣應用。
 

  “比如台湾的珍珠奶茶青青草青青草青青草其实就有工业4.0的客制化属性,每个环节怎么根据顾客喜好操作,可以用很简单的方式做到,让珍珠奶茶很好卖。因此类比来看,国内中小型企业的工业自动化改造,就需要具有同样弹性的中小型工业機器人企业提供服务支持,才能达成。”他表示。
 

  面对如今陆续有泡沫破裂现象的機器人市场,陈义明向21世纪经济报道记者指出,从细分领域来看,因为真实需求旺盛,制造青青草青青草青青草使用的工业機器人发展相对平稳,新兴的协作機器人也蓬勃发展,但是协作类機器人只占据整个工业機器人市场的1/10,市场是否夸大了这类型青青草青青草青青草的需求特性有待观察;而教育类機器人市场若没有实现真正的刚需,未来将会面临生存风险;在精密的医疗機器人领域,则将对技术壁垒要求较高,能否进入人体手术试验环节,就代表機器人的竞争力。
 

  哈尔滨工业大学(深圳)教授朱晓蕊也向记者表示,单从工业機器人“機械臂”的应用来说,1950年代就有了相关青青草青青草青青草,发展到今天,以“四大家族”为首的全球工业機器人市场已经基本成型,占据头部份额的企业早已盘踞多年。
 

  这也意味着,从工业機器人市场的发展规律来看,新进入的机会已经很小,大型工业機器人服务企业推出的青青草青青草青青草远不如储备的青青草青青草青青草多。这也是她更愿意在服务型機器人市场投入研究的一定原因所在。“服务型機器人市场在全球范围来说,还没有出现特别强势的龙头企业,大家的发展步伐基本在同样的基础线上。”她分析道。
 

  她更看好安防场景。这是源于服务型機器人在不同场景会有不同特点,对细分技术的要求和发展程度都不太一样。“安防市场的技术准备是最好的,当然其中也不乏对成本與技术的平衡、运营方式的考量、可靠性等问题。”
 

  當然,僅僅能實現功能並不夠。朱曉蕊向21世紀經濟報道記者強調,企業和社會要給深科技類企業更多寬容,要待青青草青青草青青草真正紮實,才能達到技術上的實際性領先。“現在已經到了一個時間點上,可以多引導科技公司建立更健康良性的發展生態,而不是僅依靠商業模式取勝。”她說道,深科技類公司本就是長周期發展的模式,在當前情境下,支持這類公司的成長需要相對寬容的時間窗口,實際上目前國內在相關領域的人才積累已經足夠支撐這類企業的長足發展。
 

  5G將引發洗牌效應
 

  作为提供技术服务的载体,機器人只是其中一种表现形态,实际上機器人的系统级技术已经应用到诸多非機器人形态的青青草青青草青青草或领域中。
 

  “我更多把它叫做‘智能系统’,比如智能音箱、医院的智能医疗设备等,背后都是有機器人技术的影子。”朱晓蕊分析道。
 

  也正是这种技术型青青草青青草青青草,在面对每一次新的底层基础技术迭代时,都自然会对固有格局带来一定影响,5G对機器人青青草青青草青青草亦如是。
 

  “5G对服务型機器人来说,会是很重要的机遇。基于5G特性解决了数据处理、传输等问题后,服务型機器人的商业化会迈入全新阶段。”朱晓蕊向记者表示,这是让人兴奋的一个窗口。
 

  在前述由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办的大会上她分析道,随着智能系统的感知能力和行动能力日益增强,逐步出现了人與智能系统的日益融合,也即人机共融系统。这自然而然会发展出具有社会属性的智能系统,对機器人来说,就是具备内部进化的能力。
 

  这需要不断通过與平台间的交互完成,比如機器人端與云端计算平台的交互,或人與機器人之间的交互。
 

  朱晓蕊所在团队在2012年开始,便着手研究“长期自主定位的云移动機器人”技术,核心内容包括充分利用云端的无线存储空间和丰富的数据库资源,来降低对机载傳感器的要求;设计分布式算法,寻求云端的强大计算能力和機器人实时要求之间的平衡;此外还要补偿由于网络不稳定引起的断网问题,以及由于云端和機器人端数据的频繁交互引起的网络延迟等。

 

  这类機器人主要针对的是需要长期不断更新定位的应用领域,抑或需要对物品进行识别进而抓取的场景。在5G环境下,機器人端不再需要下载庞大的识别数据库等资源就可良好完成任务。也基于此,搭载在这类機器人上的智能系统运维成本也大幅下降,可以更容易地进行自主进化。
 

  “此前我们用4G技术做实验,已经有不错的成果。现在5G商用已经正式开启,待到接收终端部分的青青草青青草青青草成熟后,我们的云機器人技术就可以完全无缝对接起来。”她对记者补充道,在5G+云技术的环境下,服务型機器人的春天就要到了。
 

  而基于當下的競爭環境,若沒有技術上的更新對接、又是嚴重同質化的青青草青青草青青草,則意味著生死存亡的大限之期將至,青青草青青草青青草洗牌將難以避免。
 

  陈义明有类似的看法,他向21世纪经济报道记者表示,5G的低时延特性,会对户外类機器人市场带来很大变化。从商业模式来看,对機器人企业的软件开发实力会有更高要求。
 

  比如一台全新的原生機器人没有配备软件,在购买并开机之后,通过5G网络直接下载相关应用软件再行使用。这类模式意味着,機器人企业可以通过知識産權保护的方式,更好保障自身软硬件结合的整体实力,由此将对機器人市场带来新的发展变化。

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