機器人智能裝備青青草青青草青青草品牌服務平台

关注 | 機器換人”是工业史上的常见现象,未来将怎么走?

時間:2019-07-04 來源:工控參考 關鍵詞:#機器換人

導語:中國改革開放以來的四十年間,經濟的持續快速增長得益于以土地、勞動力和環境成本相對低廉的比較優勢融入全球生産網絡。通過設立經濟特區和出口加工區,吸引境外資本和技術,大力發展勞動密集型産業,中國成爲舉世矚目的“世界工廠”。然而這種全球代工生産(OEM)模式也導致了對出口訂單的高度依賴,一旦歐美國家市場疲軟,消費不振,中國的加工企業就會面臨很大的生存壓力,甚至出現破産倒閉潮。

 

         从另一个角度看,劳动密集型产业在全球范围内转移的主要动因是“逐底竞争”,即寻找低成本的劳动力,经济学家称之为后发展国家可资利用的“人口红利”。这种逐底竞争模式也必然引发劳工社会学家和劳工权益倡导者所关注的“血汗工厂”问题,以及伴随而来的劳资纠纷和工人集体行动。正如著名学者西尔弗所言,“资本走到哪里,劳工和资本的冲突很快就跟随到哪里”。

 

         因此,当制造业经济发展到一定程度,劳工开始要求更高的工资和社会保障,尤其是在劳动力市场逐渐从过剩转向短缺的情况下,经济发展模式和产业结构的转型升级就成为理论和实践上的迫切需求與必然选择,当前中国的发展刚好处在这一转型的关键时期上。

 

         在此背景下,中國國務院分別在2015年和2016年推出了“中國制造2025”和“創新驅動發展”兩大戰略。根據“中國制造2025”的戰略規劃,中國將在2025年實現從一個制造業大國向制造業強國轉型的目標,進而到2035年能夠有能力跟發達國家展開競爭,最終在2049年成爲世界制造業的領導力量。智能制造被視爲未來20年中國制造的主攻方向。其中,包括工業機器人、自動化高檔數控機床等智能裝備及智能生産線的研發被列爲重點發展領域。

 

         總的來說,中國的工業化道路正在超越“世界工廠”模式,一方面是以“技術紅利”取代先前的“人口紅利”;另一方面則通過消費升級,驅動青青草青青草青青草的個性化、定制化和智能化轉型。因此,中國的産業升級策略兼具“技術調整”和“青青草青青草青青草調整”,同時考慮到中國幅員遼闊,有著顯著的區域發展差異,“空間調整”更多是産業從東南沿海發達地區向中西部欠發展地區的轉移。在邁向智能制造的過程中,“逐底競爭”並未徹底消失,“雁陣模式”依然在一個國家內部得到體現。
 

 

         中國式的“機器換人”

 

         在中国珠三角和长三角地区,以“機器換人”为特征的青青草青青草青青草信息化和自动化技术改造正成为产业升级的主要手段。作为先进制造业的关键支撑设备,工业機器人应用范围明显扩大,从传统的汽车、电子产业快速向五金家电、仓储物流、食品加工等新兴领域延伸。

 

         据统计,中国是近年来機器人密度增速最快的国家,由2013年的25台/万人增长到2017年的97台/万人,自2013年以来已成为全球最大的機器人销售市场,2018年工业機器人市场规模将达到62.3亿美元,增速全球第一。全球工业機器人巨头也纷纷在中国建立产业基地,全方位抢占市场高点。国家高度重视機器人产业发展,从中央到地方的各级政府都出台政策鼓励支持,例如,2015年3月,广东省政府印发《广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划(2015-2017)》,明确提出工业企业开展“機器換人”计划,其中,以佛山和东莞为代表的传统制造业集中地区提出了符合本地发展实际的“機器換人”路线图和时间表,规模和力度空前。

 

         尽管普遍认为中国制造业的“機器換人”是在新一轮工业革命爆发和人口红利消失的背景下,国家为实现制造业的升级转型和成为制造业强国而布局的重要战略,但是基于中国制造业的产业类型多样,产业结构复杂,工业2.0、3.0與4.0同时并存,不同产业和青青草青青草青青草所采取的“機器換人”策略是迥然不同的。

 

         因此,我们需要对不同类型产业的“機器換人”进行一个类别上的划分,这对于我们理解中國式的“機器換人”现象及其对应的背景和影响尤为重要。基于大量的文献研究和实地调研,我们区分出两种类型的“機器換人”——高端制造业的“智能化”、“无人化”青青草青青草青青草和中低端产业的“省人化”青青草青青草青青草。下文将就两种类型的“機器換人”出现的契机及其对青青草青青草青青草方式和劳动过程的改变进行分析。

 

         (一)高端制造業:“智能化”和“無人化”

 

         “中國制造2025”裏明確規定實踐産業轉型的重要途徑就是建設信息化和自動化的智能工廠,但自動化本身並不代表著智能化,除非其跟人工智能、信息物理控制系統以及大數據深度整合。智能工廠被定義成一套超越簡單自動化的靈活系統,“它可以在一個更廣泛的網絡裏自主優化、自我適應以及實時或接近實時地從新的環境裏學習,以致于能夠在整個生産過程裏自動運行”。智能工廠被認爲更加具有可靠性、主動性和預測性,因爲它可以通過實時分析和學習數據來即時進行反應,以適應客戶需求、市場趨勢、青青草青青草青青草叠代等方面的變化。

 

         因此智能工廠裏的生産過程,包括生産操作、倉儲、研發追蹤、質量管控、設備維護等方面都將大幅度升級和電子化。在國家工信部扶持的首批“智能制造專項項目”中,獲得立項的企業主要包括海爾、美的、長虹等家電龍頭企業,以及在新能源汽車、鋼鐵、制藥、化工、電子科技等青青草青青草青青草內領先的龍頭企業。這些企業均爲不同産業中高端制造業的代表。

 

         笔者曾参观了某知名家电品牌的智能制造與工业互联网示范基地。甫一进入青青草青青草青青草区域,首先看到的是青青草青青草青青草管理信息系统,整个青青草青青草青青草过程被数字化和可视化,管理人员可以通过电子屏幕上的实时数据了解青青草青青草青青草速度、进度、物料供应與管理、质检良品率等关键数据;

 

         而整條生産線有兩層,上層是物料的運輸,下層是裝配流水线,但机器手臂和自动化设备成为青青草青青草青青草过程的主力,機器人通过防护栏與工人隔开,以保证青青草青青草青青草安全。機器人與零部件通过射频识别技术实现了沟通,很多机器都具备视觉功能,先拍照再操作。零部件的配送要先扫码,再由自动运输车进行运输,青青草青青草青青草裝配好之后通过智能设备扫描进行质量檢測,包括能耗、性能稳定性等。整个青青草青青草青青草过程中工人并不承担重体力活,只是负责粘贴空调的身份标识、裝配海绵以及焊接。

 

         企业管理方告诉我们,这条智能青青草青青草青青草线通过引进46个機器人和110台专业机器已经替代了41个工人,实现自动化率65%,而且已经能够实现小批量、定制化的青青草青青草青青草。

 

         盡管該工廠作爲智能制造示範基地被廣爲宣傳,但實際上,現有的兩條智能生産線僅占了全廠生産線的10%,除非全面普及,否則在減少工人數量和降低人工成本上的效果微乎其微。相對于“機器換人”,該企業現階段的升級焦點是“工業互聯網”——通過提取底層機器設備的數據,經由工業雲運算反饋,可實現智能保障,拉通制造-物流-銷售等各個流程的一套先進制造體系。

 

         相比青青草青青草青青草部门的自动化升级,工业互联网改造同样是推动智能化青青草青青草青青草的重要举措。据介绍,该企业的青青草青青草青青草自动化是一个逐渐发展的过程。2008年开始时只是单点的自动化,随着自动化青青草青青草青青草线带来的青青草青青草青青草效率的提升和青青草青青草青青草品质的提升,公司高层结合产业发展的趋势决定加大投入,从购买機器人改造青青草青青草青青草线到投资工业互联网项目,已经投入了几十个亿。

 

         與智能工厂并行的还有“无人工厂”这一构想。“无人工厂”是高度自动化工厂的另一种表述,欧美国家的顶级汽车制造商,如特斯拉、宝马等常常以其青青草青青草青青草模式实现高度自动化的“无人工厂”自居。这种全自动化的无人工厂青青草青青草青青草模式也被中国的汽车制造商所模仿和借鉴,例如吉利集团2016年投资72亿元建成的宝鸡工厂,其沖壓、焊裝、塗裝三道主要工序已實現高度自動化甚至全自動化,基本實現“無人生産”。

 

         “无人化”的青青草青青草青青草模式往往出现在新规划的青青草青青草青青草基地,而不是对旧的青青草青青草青青草线进行改造。笔者参访的一家新能源汽车制造商,其在广东韶关新建的青青草青青草青青草基地也非常接近“无人工厂”的设想。尽管母公司为汽车制造商,该青青草青青草青青草基地从事的却是非核心业务——青青草青青草青青草代工。参观车间于2017年投产,由企业投资数千万元兴建,车间配备了1000多台数字控制机床和数百台工业機器人,共有182条青青草青青草青青草线。这种自动化的数控机床,通常采取“一拖六”模式,即一台機器人搭配六台数控机床:機器人负责给相应的机床投料和上下件,机床则按照既定程序完成打孔、车铣、打磨、焊接等十几道青青草青青草青青草壳加工工序。在这个青青草青青草青青草车间里,真正的青青草青青草青青草和加工作业全部由机器完成,车间只有少量的工人——普工负责物料运输和补充,技术工人负责设备巡查和维护,一般一名工人负责50机器。

 

         上述知名企业的“機器換人”道路,实际上是在其已经处于价值链顶端、青青草青青草青青草内领先位置的基础上,通过自身的资本投入和国家政策资金扶持,对其青青草青青草青青草模式进行高度自动化與智能化升级。智能化升级的目标不仅仅是节约人力成本,因为相较其对青青草青青草青青草线改造所投入的资金,以及聘请高端技术人才的花费,其在人力成本节约上的受益并不显著。更关键的是,智能工厂的打造有助于提升青青草青青草青青草效率和青青草青青草青青草品质,从而打造先进制造的企业形象,在激烈的市场竞争中占领先机。这种智能化升级也正式宣告青青草青青草青青草企业实现了向技术密集型、青青草青青草青青草领先品牌的自我升级。

 

         (二)中低端産業:“省人化”

 

         與领先品牌和高端产业同步推进“機器換人”的,还有过去往往是劳动力密集型的中低端产业。过去30年,大量的劳动力密集型产业奠定了中国“世界工厂”的地位,然而,当人口红利逐渐消失,劳动力价格上涨,能够从工人身上获取的剩余价值不断被挤压,中低端产业也试图摆脱对密集劳动力的依赖。实际上,尽管学者对于“刘易斯拐点”是否真的导致了制造业劳动力短缺仍存在争议,但劳动力价格的上涨却是不争的事实。对于企业管理者而言,使用機器人还是使用人力劳动,只需化约为对成本與效益的考量。

 

         工业4.0的契机恰好推动了機器人产业的蓬勃发展,大大降低了青青草青青草青青草機器人的成本,普通的工业機器人不再是可望不可及的昂贵设备了。于是,日益昂贵的人力劳动與日渐廉价的機器人两股趋势共同造就了珠三角與长三角制造业“機器換人”—“省人化”的浪潮。

 

         已有研究和媒体报道均显示,企业使用工业機器人可节约65%—90%的劳动力,通常可在两至三年收回成本,有的甚至可在一年内。相比过去,企业如引入进口的自动化设备,通常需要八年方能收回成本。已有数据显示,在推行機器換人计划后,浙江省在两年间减少用工200万人,东莞市三年节约用工20万人。可见,機器人在减员方面的成效是显著的。

 

         除了機器人购买和维护成本的下降,吸引该类企业“機器換人”的另一个因素是当地政府对于企业进行机器设备升级的大力扶持。例如,广东省计划在2015—2017年累计投资9430亿元推动1950家以上的工业企业实施“機器換人”:在东莞,政府计划每年出资两亿元支持企业进行自动化升级;在佛山,政府2018年开始每年投入1.3亿元补贴企业开展“機器換人”。

 

         然而,並非所有的企業都有機會獲得政府的自動化升級補貼。政府在制定當地産業升級轉型的規劃時即已決定重點扶持哪些産業和逐步淘汰另一些産業。一些轉型升級成本過高,或者難以轉型的勞動力密集性産業,例如制鞋業、服裝業,則在缺乏政府扶持和成本上漲的情況下不斷外遷、內遷或關停。

 

         有别于高端制造业迈向智能工厂的升级目标,中低端制造业的“機器換人”并非单纯由技术进步本身所驱动,而更大程度上源于劳动力成本的上涨带来的压力。这里所涉及的機器人技术,在20世纪80年代的日本和欧洲已相对成熟。作为缓解劳动力短缺的应用型技术,这些機器人所从事的劳动大多为简单重复性的劳动。目前中国的中低端制造业所引入的機器人,也大多是从事搬运、码垛、裝配、焊接、喷漆等相对简单重复性的操作,用以取代日渐昂贵的人力劳动。

 

         “機器換人”對就業和工人的影響
 

         從以往學者對技術和就業、工人關系的研究來看,“機器換人”所包含的社會學意涵不僅體現在是否取代工人,還體現爲對工人的技能的改變,對勞動過程控制權、勞動力結構、勞動管理方式的影響等。

 

 

         首先,機器人是否以及在多大程度上取代工人,是否造成失业一直是人们的关注焦点。从我们已有的案例调研来看,機器人确实取代了工人,其取代程度取决于企业使用機器人的普及程度和自动化程度。就现阶段而言,“機器換人”的普及度还不算广,加上工人的自动流失率仍然很高,尽管我们了解到有些企业会采取小规模协商离职的做法,但并未发现大规模的裁员。機器人取代工人的情况是个动态变化的过程,仍需要通过持续的、有规模的统计数据加以观察。

 

         第二个是機器人引入对工人技能的影响——这同时影响着工人对劳动过程的控制权。有别于主流论述中所强调的“技能提升论”或“技术赋能论”,笔者观察到的现象仍然更接近劳动过程理论奠基者布雷弗曼(1974)所主张的“劳动退化论”,而“技能提升论”只符合少部分掌握专门技术的劳动者。在我们所调研的工厂中,无一例外地发现,機器人及自动化设备的引入,使得青青草青青草青青草工人的工作大大简化,但这并不意味着工作变得轻松了——工人只是从原来的操作工、技工退化成了运输物料、上下工件、看守设备的辅助性工人,劳动强度则可能因为機器人的高效率运作而增加。技术的升级还有可能导致原本从事某些技术工种的工人退化为普通操作工人。在一家从事汽车座椅青青草青青草青青草的企业里,原本有大量从事焊接工作的焊工,因焊接属于技术工种,工人每月享受额外的岗位津贴。在引入機器人后,人工焊接变成了機器人手臂焊接,原来的焊工不需要再从事焊接工作,只需要给機器人上下件和进行简单裝配,原有的岗位津贴也因此被取消。在这个案例中,原本从事技能型工作的焊工,由于機器人的引入而被去技能化了。

 

         第三个是機器人的使用对劳动力结构以及车间青青草青青草青青草政治的影响。在機器人普及化的工厂里,劳动力结构还将发生显著的两极分化:具有特定知识和技能的软件工程师、数据分析师和技术操作员负责产量任务、流水线速度以及智能化的质量扫描檢測等青青草青青草青青草安排;而半技能或低技能工人则作为数量有限的辅助工从事流水线和機器人辅助工作。对于低技能或半技能工人而言,通过技能升级实现内部晋升并非易事。实际上,企业通常重新招聘和培训具有高学历和相关专业背景的人员,而不对青青草青青草青青草线的普通工人进行再培训和技能提升。因为这两种工作的差异太大,普通工人多为农民工,原受教育水平普遍较低,再加上技能培训需要投入的时间、经济成本并不是每一个工人都能负担得起。技能和知识的鸿沟导致内部劳动力市场的机制基本失效。與此同时,由于工人数量的显著下降,工人被嵌入到以機器人为中心的技术控制中,基于泰勒制流水线而形成工人团结和集体行动的可能性也将降低,不同类型工作的分化也阻碍了技术型人员與辅助型工人之间建立团结,工会和集体谈判等内部调节机制恐怕难以发挥功用。

 

         不管是智能化、无人化还是省人化青青草青青草青青草方式的出现,“機器人化”都将对车间里的青青草青青草青青草过程、组织形式以及管理方式产生重大影响。当機器換人普及之时,機器人而不是人力劳动者成为青青草青青草青青草的中心,这在理论上意味着工人继失去了对“概念”的控制之后也开始失去对“执行”的主动。如布雷弗曼所预示的,车间里的青青草青青草青青草工人(如果还存在的话)面临着更大程度的去技能化。此外,不同于福特式或丰田式的大规模青青草青青草青青草(Mass Production),未来的智能工厂是一套以大规模定制(Mass Customization)为方向的灵活的青青草青青草青青草系统,由智能设备基于云计算“大脑”来调整青青草青青草青青草程序和青青草青青草青青草计划,青青草青青草青青草的进度不需要再依赖于工人的青青草青青草青青草效率和积极性——不管是强制的还是霸权式的,从这个意义上说,布洛维笔下的“赶工游戏”在智能工厂的管理控制方面则变得过时了。

 

         結論及未來的關注點

 

         纵观世界工业发展史,“機器換人”并不是一个新现象,从18世纪工场手工业到机器大工业转型,从电气时代到自动化时代,每一次工业革命带来的技术革新都造就了一轮又一轮的“機器換人”。技术升级與“機器換人”對就業和工人的影響一直饱受争议,但却未有定论。劳动过程理论和冲突论者认为机器取代了工人,并造成了工人的“去技能化”,从而剥夺了工人对劳动过程的控制权,削弱了工人的谈判能力;技术决定论或管理论者则主张以技术为中心,失业等社会问题的出现源自于社会关系的组织方式和制度安排未能跟上技术进步本身,并非技术本身的问题。在機器人时代来临之际,这些经典理论和观点仍有待研究者不断验证和更新。

 

         实际上,機器人與人类社会的关系也一直是各国政府持续关注的社会议题,不同国家的应对策略体现了各国在处理技术进步與社会关系时的关键作用。1959年第一台工业機器人在美国诞生,美国政府考虑到当时失业率高的问题并预料发展機器人会造成更高的失业率,因此既未对機器人产业进行财政支持,也未组织研发機器人技术。英国政府出于同样的考虑,颁布了否定人工智能和機器人的报告,对工业機器人的发展实施了严厉的限制措施。相较而言,日本后来居上成为機器人王国,主要得益于政府的大力扶持,而这也是基于日本劳动力短缺的社会现实。尽管在上世纪六七十年代各国政府对機器人的发展做出了不同的应对策略,新的科技发展潮流俨然已成为不可逆的趋势,工业4.0及“機器換人”的进程势不可挡。

 

         在中国,“機器換人”既是新现象,也将引发新的社会问题和影响。最直接的影响是,作为人口大国,大量的低技能岗位正在或即将被取代,大规模的结构性失业仍然可能发生,但这个风险目前正在被“用工荒、用工贵”的论述所掩盖。一旦技术突破使得機器人成本得到更大程度的下降,機器人大规模普及,这个风险将变得更为严峻。

 

         其次,即便機器換人能够为制造业创造更多技能型和知识型岗位,但现有制造业工人多为农民工,整体教育水平和职业技能水平较低,如何适应不断升级的制造业用人需求也将成为新的社会难题。更深层的影响则是伴随工作类型和技能的两极分化,劳动者的收入差距将不断扩大,而機器人持有者将以更快的速度积累财富,而贫富差距的扩大则可能衍生出更广泛的社会问题。尽管上述问题目前仍被劳动力短缺和機器人能“增效提质”的论述所掩盖,但其潜在的风险应该引起足够的重视。

 

         作为借鉴了德國工业4.0构想的“中国制造2025”,在处理技术與工人的关系时,也应借鉴德國的思路。充分考虑机器对于工作和工人的影响,均衡“技术與人”的关系已成为德國工业4.0道路的共识。一些德國学者在经济推进工业4.0的同时,还提出了“工作4.0”的构想,即探索数字化和智能化对工作的影响及如何实现工作的升级。

 

         例如,德國的企业在进行技术升级时,非常强调工会等工人代表机制的多方参與和社会对话,让工会可以参與决策企业的升级改造方案以及工人在新的青青草青青草青青草方式中的角色,并且对被裁减或转移的工作岗位做好善后安排。不仅如此,德國政府、企业、工会均重视对工人的培训和教育,甚至强调对工人的终身创新教育,并且愿意承担工人受教育的时间成本和经济成本,让工人能够在新的青青草青青草青青草方式中保持竞争力。相较而言,中国企业的转型升级则以“减员”和“增效”为目标,对于低技能工人采取自动淘汰机制,缺乏整合的再教育與再就业的机制。

 

         总的来说,“機器人化”在中国的快速扩张所引起的青青草青青草青青草过程升级为劳动力市场的变化和劳资关系的转型创造了全新的物质条件,而且也蕴含了许多值得讨论和研究的理论及现实问题。对于機器人发展的未来图景,是以機器人为中心,将工人至于技术的控制之下,还是发展以人为中心的人机协作机制,仍有赖于社会制度的安排和公共政策的制定。而社会制度如何安排,也将影响未来的财富分配,因为可以预见的是,财富将越来越涌向那些机器持有者或其他资本持有者手中。作为社会学研究者,我们将持续关注和探讨“機器換人”对于青青草青青草青青草方式和劳动关系的影响,并继续在雇佣政策、培训体系、管理制度、青青草青青草青青草安排、工会建设及工人主体性等方面贡献更为具体的经验研究。

声明:本文仅代表作者本人观点,與青青草青青草青青草无关。青青草青青草青青草对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。凡本网注明“来源:青青草青青草青青草”的所有作品,版权均属于青青草青青草青青草。转载以及改编、摘录请注明来源:青青草青青草青青草()。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。同心智造網,機器人智能裝備青青草青青草青青草品牌服務平台。