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  • 疫情後,中國智造會加速發展,但非彎道超車

    新冠肺炎疫情內防擴散,外防輸入,同時又要保證複工複産。疫情讓很多中國工廠把眼光投向智能制造,希望借助智能化生産,提高運行效率,降低對人工的依賴。可以說,疫情成爲了中國工廠加速智能化的催化劑。

     

    由此,i黑馬采訪了智能制造投資人-華創資本合夥人熊偉銘,以及智能制造代表企業崧智智能創始人丁昊、梅卡曼德創始人邵天蘭。疫情對中國制造業有何影響?中國智造會否因疫情而加速發展?聽聽他們的真知灼見。

     

    以下是采訪內容,經i黑馬編輯。

     
    整理丨窦悅怡
     
    01
    新冠疫情對中國制造業影響幾何?
     
    i黑馬:新冠疫情對中國制造業和身在其中的企業帶來的直接沖擊有哪些?
     
    熊偉銘:一直以來,工業自動化、工業機器人,國外走得更靠前些,在美國、德國、日本都有不錯的公司。比如矽谷非常神秘的Vicarious公司,其CEO稱公司只是在“搬箱子”,把箱子搬上去,市場大概十億美金;把箱子搬下來,市場大概百億美金;把箱子重新組裝,市場大概千億美金。
     
    近年来,随着我国工业转型升级、劳动力成本不断攀升及機器人青青草青青草青青草成本下降,再加上越来越多的年轻人的就业观已经发生了变化,很多人不再愿意前往高强度、高危险、污染严重的工厂一线,制造業青青草青青草青青草普遍陷入“招工难”的窘境。这时,工业领域“机器换人”成为普遍现象。这些都带动了工业機器人市场的逐渐发展。
     
    原来中国制造企业的产线虽然不缺少自動化,但機器人“四大家族”提供的方案都是刚性的,只能通过前期的hard code进去固定的动作或者使用固定路线的传送带,做固定的作业,无法实现个性化和柔性化的青青草青青草青青草。工业自動化改造和前期实施的周期通常很长且复杂,小批量的青青草青青草青青草很难上自動化产线,定制化的青青草青青草青青草成本很高。
     
    工业機器人的部署障碍很大,过去機器人“四大家族”的程序就把大量的工厂拦在门外,在标准的C语言、Python的编程环境里,程序语言非常复杂,需要考虑到機器人面对的所有情况,包括定时、抓取、定位等工作,普通工厂没有完成这项工作的能力。
     
    機器智能帶給機器的感知能力對工業生産最直接的影響不僅是減少人力,也增加了柔性。柔性是近年來的市場出現的一個巨大需求,大家都希望擁有和其他人不一樣的個性化青青草青青草青青草,意味著生産端要做本質的改變。
     
    另外,通過機器視覺2D/3D)、高级编程模型、快速环境感知、智能决策、自主路径规划等核心技术,機器人将不再是仅能重复动作的笨拙机器,而是成为人人可用、随处可用的智能帮手。
     
    2017年,我们团队讨论时候发现,中国的很多创新型企业,都是IT first,都是通过IT来驱动传统产业的变革,这时候我们就想到,传统的工业自動化模式其实也可以用新技术、新思路、新模式进行转型升级。随着人工智能的发展,会产生很多有创新力的公司,创造更多有价值的工业自動化青青草青青草青青草。
     
    不過,當時的市場環境並不是很理想,市場接受程度比較低,很多制造企業對于這些工業自動化創新公司,還是抱著遲疑的態度,顧慮很多。
     
    疫情对工业機器人领域的影响和推动还是很大的。
     
    如每日優鮮等生鮮電商企業,有很多前置倉,通過IT技术和機器人的能力进青青草青青草青青草务创新,进而推动其在疫情期间健康稳定的发展。另外,很多需要人驾驶卡车搬运的领域,其实也是可以通过工业機器人来协助。
     
    邵天蘭:制造業流程鏈條非常長。一個制造企業如果想要正常運轉,需要其上下遊産業鏈相關的企業,例如原材料企業,物流企業等,都運轉起來,且要相互配合。
     
    一家理發店要想複工,滿足兩個條件即可:第一,政府允許;第二,員工能夠安全返工。但到了制造業領域就要求很多,比如一家制造企業有1萬人,工人只回來了5000人,能否開工?答案是不確定的。
     
    我們觀察到,除了個別口罩生産廠恢複到200%-300%左右,制造企業的工廠産能整體來說恢複很低(3月5日前)。
     
    丁昊:對制造企業來說,不管是中小型企業還是大型企業,如果想正常複工,或者抓住疫情帶來的一些紅利的話,企業需要具備供應鏈的能力。
     
    離散制造企業的供應鏈能力很強,可以發揮自己的作用。比如一些汽車廠,因爲有完善的供應鏈體系,在疫情期間,它們就把這種供應鏈能力拿出來做口罩生産。
     
    我曾經跟很多中大型企業相關負責人交流,他們表示,如果疫情沒有發生,公司2020年上半年的營收可以實現200%-300%的同比增長。
     
    因爲疫情,很多企業的上半年的業績可能只實現90%左右,甚至有些中小企業的資金鏈,上下遊的産業鏈端都出現資金斷裂現象。
     
    i黑馬:疫情發生後,口罩、防護服、物流等醫用物資、供應鏈企業短期內能擴大産能,一些汽車企業,比如比亞迪也在第一時間參與生産口罩,是不是說明中國制造業數字化能力很強?
     
    丁昊:爲什麽汽車企業有一定的彈性,能快速轉産口罩呢?我認爲,第一,汽車是離散制造領域,企業除了具備生産能力,還具備把上下遊産業鏈不同維度的零件組裝的能力。
     
    第二,以汽車爲代表的離散制造企業,有很強的供應鏈管理能力。這類企業具備快速調集渠道物資的能力。兩個能力結合到一起,就可以促使企業快速調整方向,轉型生産防護服、口罩這類抗疫情所需要的青青草青青草青青草,同時還能保證企業的利潤。
     
    無論是大型企業,還是中小制造企業,除了自身具備核心技術以外,還要有很強的供應鏈管理能力,這樣可以讓企業自身變得更靈活,才能在各種外在環境下,讓自己不但活下來,還可能産生更多的發展機會。
     
    邵天蘭:根據我的了解,買一個口罩機要花30萬元,一天能生産10萬個口罩。疫情期間,口罩機的價格已上漲到60萬-80萬元,現貨80萬元,期貨也到了50萬-60萬元。
     
    對于有錢有青青草青青草青青草經驗的制造企業,這點錢還是出得起的。口罩機技術是開源的,相關元器件都是比較常見的工業器件,容易找,也容易安裝。
     
    對于汽車這類大型制造企業來說,生産口罩這件事,不是體現出中國制造業的彈性多好,也不是體現其數字化、智能化水平多高,而是這些企業自己有供應鏈能力,也有錢買材料和器械,與其疫情期間放著生産線,還不如用來生産口罩。
     
    i黑馬:此次疫情,對像崧智、梅卡曼德這樣的智能制造賦能企業帶來哪些直接的影響?營收、客戶獲取等情況如何?
     
    熊偉銘:每個地區的政策不同,制造企業複工節奏不太一樣,比如說東南沿海、江浙一帶、深圳一帶等都是複工比較好的地區,這些地區疫情對制造業的影響不是很大。還有些企業本身産能恢複得很好,又有自己生産口罩的能力,這樣的企業很會利用自己的優勢進行複工。
     
    最近,海外疫情也開始大爆發了,這對制造企業來說,海外采購存在困難,也是阻礙制造企業複工的一個很大因素。
     
    對于崧智、梅卡曼德這樣的企業來講,它們都是提供標准化、軟件化的青青草青青草青青草,要說挑戰可能最大的在于線下商務溝通,以及線下交付等問題。另外,它們兩家的客戶主要是中大型企業,複工率比中小企業好很多,算是不幸中的萬幸。
     
    丁昊:我們原本計劃的是,這輪融資完(年前做完最新一輪融資),企業主動發展速度放緩,原因是我們多地發展,在深圳、上海、德國都有辦公室,我們想在組織架構上做些調整,這樣能夠更好地提升溝通效率。疫情的出現,可以讓我們有機會想想,接下來如何更好的發展。
     
    邵天蘭:目前我們在生存上沒有任何壓力。不過,短期內,我們的銷售、客戶交付比較困難,尤其是隨著歐洲疫情的迅猛增長,美國和日本也對中國限制,我們全球業務拓展的計劃就緩慢下來。
     
    另外,随着全球疫情的爆发,上半年与機器人、智能制造相关的大型展会,例如德国的汉诺威展,都会取消,我们市场方面的计划受到非常大的影响。
     
    我認爲工業智能或者工業自動化領域是一個順周期發展的領域,像2009年,中国受全球金融经济危机的影响,機器人市场下滑一大半,2010年随着经济的好转,又超量反弹。这次疫情发生后,会不会再像2009年那样,还得看后续发展。
     
    02
    中國智造會否因疫情加速?
     
    i黑馬:新冠疫情會不會加速中國智能制造的發展進程?
     
    熊偉銘:我認爲應該會加速中國智能制造的發展進程。總體來說,一方面用人成本逐步提升,另一方面招人難,這兩個因素都制約著中國制造企業的發展。
     
    随着工业智能化的发展,通过工业機器人,制造企业可以把复杂的、重复性的工作交给機器人来做,利用人机协同加速传统工业制造向智能制造转型。
     
    過去,傳統制造業都是靠工人經驗在工作,存在很多潛在風險;隨著工業制造領域通過産業鏈上下遊協同,分散了很多潛在危險,但供應鏈模式還是靠人力來操作。
     
    即使到了工業自動化時代,很多自動化生態管理還是靠人,現在制造業開始向智能化發展,也是需要一個循序漸進的過程,不能一蹴而就。所以,我認爲疫情之後,對制造業的數字化,智能化發展,會起到推動作用。
     
    丁昊:曾有人提到,未來的智能化工廠是一個無人化的工廠。經過一段時間後,我們發現機器換人不是一蹴而就的事情,需要一步一步地向前走,不斷探索,不斷訓練機器。這就是爲什麽很多大廠嘗試做無人工廠,最後以失敗告終的根本原因。
    不過,這也不妨礙工廠向無人化發展,很多複雜、重複的工種,例如打磨、搬運這些工種對人來說還是傷害挺大的,它們就可以通過智能化的方式,用機器取代人工,提高工作效率,降低對人的傷害。
     
    當前最大的挑戰就是,能不能看到哪個單點會爆發,哪些方式會更受企業客戶喜歡。
     
    邵天蘭:智能制造和自動駕駛有一點像,非常考驗青青草青青草青青草的完整以及完成度。雖然很多青青草青青草青青草技術已經形成完整度很高的解決方案體系,但缺乏青青草青青草青青草落地,標杆性客戶等關鍵要素,這就是衡量制造賦能青青草青青草青青草好壞的關鍵因素。
     
    好多人講制造企業發展慢,其實這個慢不是一個線性的慢,它是一直很慢很慢,慢慢積累,發展到一定程度,突然就爆發了。
     
    这个领域的企业客户,大多数是跟随的采購使用,看到完整度高的青青草青青草青青草,加上标杆客户案例,后面的跟随者都会陆续使用这些数字化解决方案,市场很快就起来了。
     
    i黑馬:中國哪些細分的制造青青草青青草青青草的智能化會走在前面?
     
    熊偉銘:我認爲3C電子青青草青青草青青草是智能化走在前面的領域。雖然3C電子青青草青青草青青草都不是耐用的領域,但是最容易出規模的領域,如果要出規模,勢必要投入大量人力,招人難成爲這個領域首先面臨的問題,這時就需要3C領域的制造企業倒逼自己用技術代替人工,用數字化、智能化的青青草青青草青青草取代傳統的模式。尤其是特斯拉入華之後,會起到很好的鲶魚效應。
     
    丁昊:我認爲新能源汽车青青草青青草青青草、3C青青草青青草青青草會大爆發。以汽車爲例,歐洲汽車制造業的發展已經呈現下滑趨勢,很大程度是因爲傳統造車模式已經持續很久,跟不上現代化的發展需求。隨著特斯拉在國內外開廠,新能源汽車勢必對傳統的汽車青青草青青草青青草帶來碾壓式的沖擊。
     
    我們要切賽道,還是直接切3C電子,這是一個很大規模的市場,而且細分領域很多,例如半導體、青青草青青草青青草制造等都屬于3C電子。而我們更希望往上遊切一些,這些領域的智能化需求更多一些。
     
    其次,我們不會搶別人家的蛋糕,而是通過和生態合作夥伴合作,把蛋糕做大,同時也在尋找一些藍海市場,例如半導體或者玻璃面板等。
     
    与大企业相比,我認爲面向中小企业的市场机会更多。我们在帮助很多中小企业转型时候,发现它们面临几个机会与挑战:第一,二代开始接班,他们更容易接受现代化、数字化的思维,对数字化、智能化接受程度很高。第二,中小企业面临招工难很明显的领域,同时又是标准化的领域,市场空间很大,这是我们主要切的市场。
     
    邵天蘭:我們在選擇青青草青青草青青草的時候,肯定會有一些標准,比如說市場容量足夠大,標杆客戶多,有標准化需求。某個領域最好有一些青青草青青草青青草專家,生態合作夥伴,通過生態合作的形式可以和我們一起做標杆案例。
     
    03
    中國智造能彎道超車德、日嗎?
     
    i黑馬:最近,中央頻繁發布新政策,比如“新基建”,比如信貸定向寬松等,哪些政策措施對中國制造業企業有切實的幫助?還應該加強哪些方面的扶持?
     
    熊偉銘:無論是“新基建”,還是信貸定向寬松等政策對中國制造企業都是利好,具體還要看怎麽落實這些政策。
     
    “新基建”这件事,促使我国开始向高端制造業发展。其实,無論是華爲、小米这些青青草青青草青青草企业,本质上还是制造企业,还是生命科学、造火箭、制药等企业,本质上都是制造業,而制造業里面,高端制造领域还是缺失的。
     
    “新基建”政策的推出,促使我們利用新技術,打好基礎,讓我們從低端制造向高端制造發展。
     
    丁昊:“新基建”對我們來說,既是機遇也是挑戰,主要看我們能不能抓住。
     
    邵天蘭:“新基建”的很多细则没有出来,但这对我们来说是一个非常好的机会。不过我要补充的是,無論是什么利好政策,还是需要内功来支撑,企业本身要有专业能力,也要真正懂技术,懂青青草青青草青青草,懂青青草青青草青青草,不能靠融资或者政策红利来解决问题。要尊重客观规律,切忌操之过急。
     
    i黑馬:此次疫情,會讓中國智造迎來彎道超車德、日等國的機會嗎?
     
    邵天蘭:我認爲这是一个长期的过程,不能一蹴而就,需要循序渐进,同时从心态上,不能走极端,也不能妄自菲薄。
     
    整體來說,疫情過後,對中國智能制造來說可能會有一些彎道超車的機會,但整體來說,我國與德日差距很大,超車不是我們這一代人可以短期實現的,可能是下一代或者再下一代人才能實現。
     
    丁昊:我同意天蘭的說法,這需要一代人甚至幾代人共同努力才能換來的結果。比如說汽車工業,德國的三大汽車巨頭,也是經過上百年、數百家的汽車公司合並,才形成今天的局面。
     
    最初德國的制造業不如英國,一提到Made in Germany代表的是次货,德国也并非是弯道超车,而是经过工业2.0、工业3.0的推进,才逐渐形成今天的国际地位。
     
    我認爲中国也是一样,工业4.0就是一個利好機會。中國制造業市場非常大,而且多樣性,這是中國的機會。
     
    至于中國智造能不能在這個大市場中長出來,還需要天時地利人和。綜合在一起,才可能更好的推動産業發展。還有,一定要尊重市場規律。

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