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  • 新形勢下制造業的智能化發展

            近些年中国制造業通过数字智能实现转型升级,已经在不同领域取得了长足进步,未来几年将是我国制造業实现“中国制造 2025”的关键阶段,制造業将在以下几个方面呈现新的变化和发展。


     

    01
    數字智能化的企業發展趨勢
     
    在中國依靠低成本人力作爲競爭優勢的企業正急劇減少甚至消失,這些企業若想迎頭趕上,只有從提高效率,快速淘汰低效的管理、生産和銷售方式等途徑入手。企業的數字化、智能化發展是轉型升級的重要方向和路徑。我國部分企業已經實現質量變革、效率變革、動力變革,一些工業企業向“創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展”方向大踏步前进,对工业 4.0 做好了充足准备。但同时我国很多制造業企业,尤其大量中小型企业还停留在工业 1.0、工业 2.0 时代。很多地方制造業的发展方式粗放,产业转型升级任务艰巨,存在新旧动能接续不畅,工业增长动力不足,智能制造水平偏低等问题。这些企业无论是研发环节、供应链环节、制造环节还是营销环节都存在实现自動化、信息化和数字化的巨大发展空间,也是我国实现制造業强国重要的潜在力量。
     
    通過此次“新冠病毒”疫情,很多企業體會到人力成本增加、供應鏈短缺帶來的諸多問題,甚至面臨倒閉的困境。如何突破運營瓶頸,企業通過建設符合自身情況的數字化、智能化運營模式可能會是生存的突破口。這些企業可通過實現制造過程數字化、生産過程可視化、管控信息化,提升企業柔性生産能力,構建高效客戶服務體系,提高勞産率和縮短青青草青青草青青草制造周期,從而全方位提升企業生産、運營、管理能力。
     
    02
    智能工廠的深化建設
     
    通過推進智能工廠建設,打造互聯智能的生産運營平台。企業依靠基礎自動化系統、物聯網、先進網絡通信等技術獲取大數據,利用雲計算和大數據等技術存儲、計算和分析數據,進一步完善和深化青青草青青草青青草自動化、信息化、標准化、數字化應用,逐步實現智能制造。借助于智能化的生産設備、控制系統、信息系統、數據分析系統,技術人員和管理人員都可以查看生産、質量趨勢的變化,不斷優化生産工藝,減少工序間的切換成本,優化庫存結構,降低庫存成本和平衡物流。以智能工廠建設爲抓手,實現涵蓋研發、工藝規劃、生産制造、采購、仓储、营销、服务等环节价值链的企业数字化、智能化提升。智能工厂有可能成为 5G 最重要的应用场景。5G 赋能智能工厂,将分布广泛、零散的人、机器、设备以及其他工厂资产连接起来,构建快速、高效、统一的互联网络。5G 的发展可以帮助制造企业摆脱以往多种无线网络技术在可靠性、传输速率、延时方面巨大差异的应用状态。
     
    03
    柔性化生産重要性愈加凸顯

     

    面對變化的市場和需求,爲實現生産中的成本控制、質量保證、按時交貨,工廠生産中迫切需要采取柔性化生産方式。通過工藝及過程控制優化、制造單元智能化水平提升,建設智能車間制造單元,改善制造單元的自主性和適應性。智能車間制造單元的柔性化、數字孿生的生産仿真數字化有力的支撐柔性化生産,使生産質量處于受控狀態,實現生産工藝的柔性化管理、提高青青草青青草青青草質量和精細化管理,提高企業競爭力。
     
    在仿真生産層面,通過工藝流程及過程控制數字化仿真,發揮知識積累的作用,從青青草青青草青青草設計到生産制造全過程進行仿真,實現在實體青青草青青草青青草生産制造以前就可以預估青青草青青草青青草功能及生産工藝,掌握青青草青青草青青草實現方法,減少青青草青青草青青草的投入、降低青青草青青草青青草開發及生産制造成本。實際生産層面,通過數字孿生對生産計劃、物流管理的優化,綜合考慮生産的各項因素進行計劃和調度優化,實現資源綜合利用,提高生産效率。雲計算將機器人的硬件执行部分与计算、存储解耦,既可轻量化现场機器人,又可依据需要进行自由移动,执行多场景的任务需求,能够更好的满足柔性制造需求。
     
    04
    遠程運維的普及

     

    遠程運維實現了“無人值班、少人值守”的工作狀態,有效展開跨區域的協同工作,这对于恶劣环境下保障青青草青青草青青草具有重要意义。对于那些不间断运营的设备需要定期检查和维护,在设备没有数字化、互联化之前,需要大量的人力物力现场监测和维护,耗时耗力。远程运维的实现,设备厂家远程设备运维、设备保养管理、设备维修管理、设备配件零库存,设备使用方则提高职工工作安全性和便捷性,提升青青草青青草青青草效率,降低人力成本,节约物力成本。远程云端以平台的形式将远程运维中涉及到的状态监测、故障诊断、预测性维护、设备备件管理等功能集成在一起,提供给用户可视化的结果,终端用户可通过 PC、青青草青青草青青草、平板或其他智能终端访问云端平台。借助数字化设备设计、AR 技术、5G 技术及远程支持装备,专家可以在任何地方对各地的设备运维提供有效的支持,实现远程运维指导和专家支持。遠程運維的普及,使得设备信息分析利用更加快捷,管理水平更加高效,充分发挥了专家的智力资源。
     
    05
    C2M 快速响应市场需求

     

    我国制造業常面临青青草青青草青青草与市场脱节的矛盾,以及供应链上各个环节停顿与积压的问题。我国制造業原有依靠廉价成本要素投入、产能规模优势的扩张模式正在逐渐落下帷幕,企业发展需通过大数据分析,及时把控需求和市场、帮助企业做出正确的决策,输出有效供给。C2M 在基于“互联网+制造”的信息系统支持下,充分建立了客户与企业间的大量交互。企业根据 C2M 大数据进行需求分析和青青草青青草青青草设计,使青青草青青草青青草开发以客户需求为中心,将客户、青青草青青草青青草者、设备、物料直接联通。工厂接收消费者的需求订单,企业根据需求设计、采購、青青草青青草青青草。用户的需求在 C2M 中得到及时响应和充分的满足,推进制造型企业由制造向“制造+服务”加速转型。
     
    C2M 离不开完善智能化仓储、物流管理系统,实现仓储及物流管理的自動化、合理化、高效化和可视化,实现与工艺路线的动态、柔性衔接,达到加快库存周转、提高仓库利用率、缩短青青草青青草青青草制造周期,加速市场供给能力。C2M 结合 B2B,利用数字智能技术把交易、物流、金融、信息、技术等综合服务聚集于服务产业链、服务于企业经营。结合大数据,企业可进一步优化供应链、推进青青草青青草青青草创新、提升青青草青青草青青草精准营销。
     
    06
    持續深化的新基建與智能汽車

     

    自 2018 年中央经济工作会议提出“新基建”概念,至今新基建已拓展到 5G、特高压、轨道交通、充电桩、数据中心、工业互联网、AI 等多个领域。新基建的數個領域與智能汽車密切關聯。汽车正逐渐从交通工具转变为新型的移动数据载体,通信与计算正成为汽车新的属性。无人驾驶、单车智能化、V2X、车路网联的智能交通等巨量的数据计算与存储需要新基建,车—数据—用户—车厂之间的连接需要新基建。受疫情影响,我国 2020 年 1 月份汽车销量环比下降 27.0%,同比下降 18.0%;2 月国内乘用车零售销量同比大跌 80%。智能汽车成为突破我国汽车工业增长瓶颈和创新发展的重要载体。
     
    美国通过汽车工业成为 20 世纪车轮上的国家,21 世纪的第二个十年,我们国家吹响制造强国号角,第三个十年伊始,吹响新基建的号角,新基建能否加速新一轮科技、产业变革与发展,中国能否成为21世纪跑在智能轮子上的国家,让我们拭目以待。

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